欢迎来到 midjourney.com ——你通往无限创意可能的入口！

这个网站旨在激发你的想象力，并为你提供一整套工具，帮助你将脑海中的构思转化为令人惊叹的视觉图像。如果你是新用户，或想快速回顾基础操作，可以先阅读我们的 入门指南（Getting Started Guide）。

探索页（Explore）

进入 Explore（探索页），你将看到一个充满灵感的社区画廊，可以浏览来自全球订阅者创作的精美图像。

页面提供搜索栏与多种浏览视图，包括 For You（为你推荐）、Random（随机）、Hot（热门）、以及 Top（日榜 / 周榜 / 月榜）。这些功能帮助你轻松发现个性化、流行和趋势作品。其中「For You」推荐内容主要基于你的 V7 全局个性化档案（Global Personalization Profile）。

将鼠标悬停在图像或视频上，会出现一组快捷操作按钮：你可以将其提示词直接复用到自己的创作中、搜索相似风格作品，或为喜欢的图像点 ❤️。你点赞的内容都会被收录在 Likes（收藏） 视图中，方便随时查看。

风格探索器（Style Explorer）

Style Explorer（风格探索器） 是一种视觉化的方式，帮助你发现新的风格参考代码（Style Reference Codes），并为创作寻找灵感。

1. 打开 Explore 页面，点击右上角的 Styles（风格）标签页。

2. 你可以使用左上角的筛选按钮在不同模式间切换：

• Random（随机）：发现新风格；
• Popular（热门）：查看社区最受欢迎的风格。

3. 你还可以在搜索栏输入关键词，例如 “photographic（摄影风）” 或 “anime（动画风）”，系统将通过模糊匹配展示相应的风格类型。

点击任意风格，即可打开其专属图库，查看展示该风格特征的示例作品。在风格详情页中，你可以选择直接使用该风格，将其 --sref 代码 自动添加到 Imagine 栏；或点击 “Try Style（试用风格）”，将当前或最近使用的提示词快速套用此风格重新生成图像。

如果遇到喜欢的风格，点击 ❤️ 收藏按钮即可保存。所有收藏的风格都会出现在 Likes（收藏夹） 标签页中，方便随时调用。

注意：收藏风格不会影响你的个性化档案（Personalization Profile）。

创作页（Create）

Create（创作页） 是你在 Midjourney 进行视觉创作的核心区域。在这里，你可以将想法即时可视化，实时观看图像生成的过程。

生成完成后，你的作品会立即显示在页面上，供你欣赏、放大或进行进一步微调。页面提供丰富的功能工具，让你能持续迭代、优化和改进作品。如需更详细说明，请参阅 Creating on Web（网页创作指南）。

编辑页（Edit）

Edit（编辑页） 可让你进入 Midjourney 的高级编辑器，在这里你可以上传图像并使用各种编辑工具进行二次创作。

详细操作请参阅 Editor（编辑器） 章节

个性化与情绪板（Personalize & Moodboards）

Personalize（个性化页） 是用于通过「图片排序」方式来训练和创建你专属视觉风格的功能页面。Moodboards（情绪板页） 让你将多张图像组合成系列，探索并定义独特的视觉氛围。

你可以创建和管理多个风格档案（Profiles），用于捕捉不同的视觉语言或情绪调性，以满足多样化的创作目标。

管理页（Organize）

Organize（管理页） 是你在 Midjourney 中管理所有创作成果的中心。你可以通过搜索、筛选和排序功能，轻松浏览并分类整理你的图像与视频。

支持以文件夹的形式组织作品，或使用时间轴栏（Timeline Bar） 按创作日期浏览。通过 批量操作（Bulk Actions），你可以一次性为多张图片执行点赞、隐藏、移动或归档等操作。

创作聊天室（Rooms）

Rooms（聊天室） 是一个将创作与社群互动结合的实时交流空间。点击导航栏中的 Chat（聊天） 即可进入聊天室页面。

你可以加入不同主题房间：

• Newbies（新手区）：新用户练习区；
• Daily Theme（日主题）：围绕每日主题共同创作；
• Prompt Craft（提示词工坊）：分享写 Prompt 的技巧；
• Help（帮助区）：寻求问题解答。

你还可以点击 Create Room（创建房间） 按钮，设置密码并分享链接，与指定成员建立私密创作空间。在房间内，你可以实时聊天、生成图像，甚至使用语音功能与他人互动，实现更高效的协作体验。

任务页（Tasks）

Tasks（任务页） 用于参与可优化你个性化档案的活动，同时还能获得额外奖励。通过参与图片排序和问卷反馈，你能为 Midjourney 社区提供有价值的数据，帮助改进模型与工具方向。完成任务后，你还可能获得额外奖励，例如 更多 GPU 使用时长。更多详情请参阅 Complete Tasks（完成任务） 章节。