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目录
Midjourney 入门第一课
学习小组
官方内容开发小组
  • 第1章:引言

    第1节

    学这门课之前,你需要知道这些

  • 第2章:跑通第一张图

    第1节

    Midjourney 是什么,能做什么

    第2节

    注册账号和认识界面

    第3节

    生成你的第一张图

  • 第3章:用文字控制画面

    第1节 写作中…

    提示词的基本结构

    第2节 写作中…

    艺术风格描述

    第3节 写作中…

    氛围与情绪描述

    第4节 写作中…

    光线与色彩描述

    第5节 写作中…

    构图、景别与视角控制

    第6节 写作中…

    比例、尺寸与版本参数

    第7节 写作中…

    质量与风格化参数

    第8节 写作中…

    关键词权重控制

    第9节 写作中…

    排除和限制

  • 第4章:修改和迭代

    第1节 写作中…

    Vary Strong / Subtle——整体变体

    第2节 写作中…

    Editor——局部重绘

    第3节 写作中…

    Pan——往外扩展画面

    第4节 写作中…

    Zoom Out——拉远镜头

    第5节 写作中…

    Remix——在现有图上继续改

    第6节 写作中…

    Upscale——放大和精细化

  • 第5章:用图片引导生成

    第1节 写作中…

    图像提示——用图片说话

    第2节 写作中…

    风格参考 --sref 与 Style Creator

    第3节 写作中…

    Omni Reference——跨场景锁定主体

    第4节 写作中…

    Describe——从图片反推提示词

    第5节 写作中…

    Personalize + Moodboard——让 MJ 学会你的审美

  • 第6章:真实场景练习

    第1节 写作中…

    场景练习——制作运营素材

    第2节 写作中…

    场景练习——生成风格一致的系列图

    第3节 写作中…

    建立你自己的 MJ 工作流

学这门课之前,你需要知道这些
2026年3月23日

很多设计师第一次打开 Midjourney,输入了一段描述,等待几秒,画面出来了,但不是自己想要的那张。再试一次,还是不对。再试,方向更偏了。折腾了半小时,生成了二十几张图,没有一张能用。

这种体验让很多人得出了一个结论:Midjourney 生成什么内容完全靠运气,根本控制不了。

其实这个结论是错的。Midjourney 是可以被控制的,但控制它的方式和你平时操作设计软件完全不同。它不是在调参数、拖滑块,而是在用文字精确描述你想要的画面。你描述得越准确,结果就越接近你的预期。所以不是 Midjourney 这款工具不可控,而是大多数人从来没有认真学过"怎么描述"。

我们这门课想要解决的,就是这样一件事。


这门课是为谁准备的

如果你是一名设计师,不管你是做那个设计方向的,只要你属于以下情况,那本小册就会对你有帮助

  1. 你听说过 Midjourney,也许试用过几次,但每次生成的结果和脑子里想的差太远,你不知道问题出在哪里,最后放弃了。
  2. 你能生成出"好看的图",但那种好看是 Midjourney 自己决定的,不是你决定的。你想要特定风格的图,但却不知道该怎么描述,只能一遍遍重新生成,等待碰巧出现满意的结果。
  3. 你想把 Midjourney 用在实际工作里——生成素材、做风格探索、快速出方案——但不知道从哪里开始,也不确定它能不能真的用起来。
  4. 你看到别人用 AI 生成了惊艳的图片甚至短视频,想学但网上教程零散、版本混乱,很难系统地学会。

这门课不适合已经熟悉 Midjourney、想要学习高阶技巧的用户。如果你已经能稳定生成想要的图,这里的内容对你来说太基础。


学完这个小册,你能做什么

学完之后,你可以轻松完成以下这些事:

  1. 拿到一个设计需求,能把它转化成有效的提示词,生成方向正确的图,而不是靠反复尝试碰运气。
  2. 看到一张喜欢的参考图,能分析它的风格构成,然后用 Midjourney 生成风格接近的图。不需要一模一样,但视觉感觉会很对。
  3. 生成了一张基本满意的图,发现某个局部有问题,能直接在 Midjourney 内置的编辑器里进行修改,比如:修手、换背景、去掉多余元素——而不需要整张重来。
  4. 需要做一套风格统一的系列素材,能用风格参考和角色锁定功能建立一套可重复使用的生成流程,不是每张图都从头想提示词。
  5. 能把生成好的静态图片转化成短视频,用于社交媒体动态素材或产品展示。
  6. 有一套属于自己的工作流:提示词怎么组织、结果怎么筛选、文件怎么管理、个人审美偏好怎么让 Midjourney 记住,能稳定产出可用的图。

这些不是"学完 Midjourney 的所有功能",而是"能把 Midjourney 用在实际设计工作里"。这是学习这门内容的目标,也是衡量你学没学会的标准。


本小册是怎么组织

小册一共 27 节,分成 5 个阶段。每个阶段解决一类具体的问题,阶段之间有依赖关系,前一个阶段打好基础,后一个阶段才能顺畅进行。

第一阶段:跑通第一张图(3节)

很多人卡在最开始——不知道怎么注册、界面看不懂、提示词写了没反应。这个阶段的目标只有一个:让你完成"输入提示词→生成图片→保存"的完整流程,哪怕结果不好看也没关系,先跑通。

第二阶段:用文字控制画面(9节)

这是整门课最核心的阶段,也是内容最多的阶段。Midjourney 的本质是"文字到图像的翻译",你的提示词写得好不好,直接决定生成结果的质量。

这个阶段从提示词的基本结构讲起,然后逐步展开:怎么描述艺术风格、怎么传递氛围和情绪、怎么控制光线和色彩、怎么指定构图和视角,再到各种参数的使用,包括质量控制、风格化程度、实验性美学增强。每一块都会单独讲,因为它们影响画面的方式各不相同,混在一起讲容易产生混淆。

这个阶段学完后,你生成的图就不再是"随机好看",而是"按你的意图生成"。

第三阶段:修改和迭代(7节)

生成出来的图,十次里有八次不会一步到位——构图差一点、某个局部有瑕疵、光线感觉不够对。很多同学遇到这种情况,第一反应是改提示词重新生成。但重新生成意味着放弃已有的进展,拿到的又是一批和之前毫无关联的新结果,这样,之前那张"差一点就能用"的图就白费了。

Midjourney 提供了一整套"在已有结果上继续修改"的工具,专门解决这个问题:对整张图做大幅或微调变体、框选某个局部区域单独重画、把画面向某个方向延伸出去、拉远镜头让场景更开阔、在保留构图的前提下更换风格或季节、把最终满意的图放大到高分辨率输出。这些工具组合起来,能让你把一张"方向对了但还差点意思"的图,一步步修正到目标预期之内,效率远比从零重来高得多。

这个阶段还包含一个 2025 年新上线的功能——视频生成。你可以把任何一张满意的静态图转化成 5 到 21 秒的动态视频,直接用于社交媒体或产品展示。

第四阶段:用图片引导生成(5节)

你看到一张图,心里很清楚"这就是我想要那种感觉",但让你用词表达出来,确怎么写都差点意思,你说"复古",但到底是中国古代的复古还是美国 70 年代的复古?你说"高级感",到底是冷淡的高级还是温暖的高级?

这个阶段教你如何把图片给 Midjourney 看。你可以给它一张参考图,让它借用这张图片的视觉风格去画完全不同的内容;你也可以给它一个角色或产品的照片,让这个角色在十个不同的场景里保持同一张脸、同一身衣服;你也可以把一张你喜欢的图丢给它,让它反向拆解出这张图可能对应的提示词,帮你补上词汇量的空缺;你还可以通过持续的审美投票,让 Midjourney 逐渐记住你的口味,之后每次生成都自动往你喜欢的方向靠。

第五阶段:真实场景练习(3节)

前四个阶段是工具和技能的掌握阶段,最后这个阶段是实战。用真实的设计需求——运营素材、系列图、品牌素材——把前面所学的内容组合起来走一遍。这个阶段结束后,你会对"在实际工作中,如何运用 Midjourney 更加心中有数,知道什么样的需求适合用、怎么组织流程、怎么建立自己的风格资产库。


关于版本的说明

这门课基于 Midjourney V7——目前的默认版本,也是功能最完整的正式版本。在写作时(2026 年 4 月),Midjourney 已经发布了 V8 Alpha 预览版,速度更快、提示词理解更好,但仍处于 Alpha 阶段,部分功能尚未完善。课程会在需要的地方提到 V8 Alpha 的差异,但教学内容和操作以 V7 为准。

Midjourney 的功能在持续更新,具体的操作界面可能会有变化。但这门课讲的是核心逻辑和底层用法——为什么这样写提示词、为什么这样组合参数、为什么这样组织工作流。这些东西不会随版本更新失效。只要当你理解了"为什么这样用",就能适应新版本的任何变化。


学习建议

每节课学完后,不要着急继续看下一节,可以先动手练一练。

原因是 Midjourney 的很多知识点,单靠看文字觉得都好懂,但只有真正上手操作才能发现问题,同一个场景加 golden hour 和加 blue hour 出来的图究竟差多远,文字说一百遍都不如自己生成两张对照一下。


学习的节奏建议是:读完一节→做课内的练习→记录自己的发现→再继续下一节。"记录自己的发现"这一步很重要,因为你在练习过程中,会发现一些和课程内容不完全一样的现象,而这些发现是你自己对工具的理解,比课程本身更有价值。